2022年发言：《基于Logistic回归分析的明清及以前时期喀什地区遗址预测模型研究》

以新疆喀什地区明清及以前时期的547处遗址点作为研究对象，使用GIS空间分析方法生成540个非遗址点数据，并分别获取遗址点与非遗址点的高程、坡度、朝向、土地利用类型、与河流的距离、与山脊线的距离、与山谷线的距离等地理环境变量。抽取其中的274处遗址点及270处非遗址点作为训练集，使用Logistic二元回归分析，建立遗址预测模型，分析遗址预测结果。最后采用交叉验证与Kvamme增益统计方法进行模型精确度验证。结果表明：模型总体预测精度为70.29%，在低概率区对非遗址点的预测能力较强，在高概率区对遗址点的预测能力较强。可为田野考古调查、考古研究与文化遗产保护等工作提供参考。

2024年发言：《基于ArcGIS软件的古代交通路线复原方法》

目前学术界对于古代交通路线的探讨多集中于交通节点的选择，对交通路线的具体量化和分析研究较少。本文将应用ArcGIS软件中的最短路径分析模块，结合人类步行速度与坡度的关系函数，在数字高程模型（DEM）的数据基础上，从行进过程中能量消耗最少的角度出发，构建古代交通路线的线路模型，对古代交通路线进行定量化表示。同时参考历史文献记载，叠加通行时间分析，最终得到古代交通路线与时间损耗的计算关系函数。此方法有助于对历史上文化、政治、军事的交流路线提供更为精细的定量化数据参考。